KeaML Deployments是一个强大的机器学习模型部署工具，通过一行代码即可实现部署。KeaML旨在简化部署过程，让数据科学家和机器学习工程师能够专注于模型开发而不被复杂的基础设施所束缚。它借鉴了像Vercel这样的前端平台的简洁性，重新定义了机器学习领域的部署体验。KeaML目前支持Scikit Learn模型，并计划在未来加入Transformers、Pytorch和TensorFlow等框架。
主要特点和功能：
- 简化的部署过程
- 支持Scikit Learn模型
- 提供免费使用的套餐
- 支持付费套餐
- 提供使用代码PH1MO解锁一个月免费使用的优惠