LiqFit是一种名为"Language Inference Quick Fit"的全新框架，用于进行少样本学习和微调跨编码器模型。它易于使用且在文本分类、命名实体识别和问答等任务上非常有效，仅需每个标签8个示例即可达到竞争水平的结果！

主要特点和功能：

  • 革命性的少样本学习框架
  • 适用于文本分类、命名实体识别和问答等任务
  • 仅需每个标签8个示例即可获得出色的结果
  • 简单安装和使用
  • 提供实际示例和使用说明

访问链接: https://www.knowledgator.com/