ReActGPT是一种通过思考-行动-观察序列来训练AI，以实现准确、动态结果的AI交互方式。它在强大的ChatGPT语言模型上进行了实验，旨在将ChatGPT带入增强的焦点模式，以获得更准确的搜索结果。结果相当令人印象深刻！与传统的单行提示搜索相比，结果明显更精确。于是我想，为什么不将这个想法变成一个产品呢？我利用Streamlit将这个想法变为现实。

如果您曾经希望获得更精确的搜索结果，请试用这个应用程序。亲眼见证一下富有推理和行动的思维链如何改变我们与ChatGPT的交互方式。

推理追踪帮助语言模型生成、跟踪和更新行动计划，并处理异常情况。另一方面，生成的行动使语言模型能够与知识库或环境等外部资源进行交互，以获取额外的信息。

这种ReAct方法在各种语言和决策任务中优于现有技术基准，提高了解释性和可靠性，并减少了幻觉和错误传播等问题。它似乎是使语言模型更加有效、有用和可靠的强大方法。

主要特点和功能：

  • 改进搜索准确性
  • 增强性能和解释性
  • 减少幻觉和错误传播
  • 支持多语言和决策任务

访问链接: https://www.reactgpt.xyz