将图片转换为可操作的数据已经变得轻而易举，感谢GPT-4的出现。BringTable是一款能够将图像转换为表格数据的工具，它可以扫描、整理和分析账单等信息。通过设置账单模板，将要扫描的账单添加进去，即可获得表格化的输出结果，帮助用户更轻松地处理各种账单。 主要特点和功能： 图像转换：将图片中的信息转换为结构化的表格数据。 扫描账单：用户可以添加要扫描的账单，并且可以根据需要设置账单模板。 数据整理：将扫描到的账单数据进行整理和归类，方便后续的数据分析和处理。 数据分析：通过将账单数据转换为表格形式，用户可以更方便地进行数据分析和统计。 访问链接: https://bringtable.com
Orus是一款强大的自助工具，提供区块链数据的上下文信息，以改善用户获取和留存，推动业务增长。它为用户提供了准确的度量标准、可定制的仪表板和精确的查询功能，赋予用户数据操作的潜力，深入了解区块链经济。 主要特点和功能： 提供准确的度量标准和指标 可定制的仪表板，满足个性化需求 精确的查询功能，帮助用户深入了解区块链经济 支持数据操作，解锁数据潜力 访问链接: https://orus.info
Data On Demand 是一款基于人工智能的平台，可以让您与数据进行对话（Excel、CSV、PDF 等）。用户现在可以轻松地提取、分析和可视化数据，获得即时的实时洞察，并制定明智的商业策略。 主要特点和功能： 通过 Data On Demand，用户可以直接从 Excel、电子表格、CSV、PDF、PPT、Word、电子邮件、HTML 等文件中无缝提取、分析和预测信息。 提供实时洞察、预测分析和自然语言交互等功能，彻底改变您对待数据的方式。 透明可信的数据分析，帮助用户做出主动决策。 提高工作效率和责任感，重新定义工作场所中的效率和责任感。 访问链接: https://humanli.ai/products/data-on-demand/
EntityMatcher是一个能够通过Web应用、Google表格插件或API，帮助用户自动匹配（确定两个人、产品等是否相同）、转换（提取和格式化多个值）和分类（标记和分组记录）数据的工具。 主要特点和功能： 自动分类 - 对数据进行标记或分组（例如，将产品归类为家具，将文本归类为旅行） 实体匹配 - 判断两个实体（人、地点、产品、企业等）是否相同，用于数据去重或合并数据集 数据转换 - 提取和重新格式化值（例如，在文本字段中查找电话号码并进行格式化） 简化数据清洗流程，无需编写和维护复杂的规则集 示例用途： 研究人员可以使用分类功能对定性数据进行"编码"，减少手动工作量 处理网络抓取数据的用户可以使用转换功能，无论页面如何变化，都能保持数据的一致结构 电子商务公司可以使用匹配功能来维护一个干净的产品列表，无论供应商的命名约定有多不同，并使用分类功能自动组织这些产品 金融科技公司可以使用匹配功能确保特定交易属于正确的供应商，并使用分类功能对这些交易进行分组，以进行进一步分析 EntityMatcher通过使用LLMs处理杂乱数据中的变化，这对于确定性规则集来说可能很困难。用户可以通过在用户界面中提供自由文本指令和示例来自定义系统以适应自己的用例。 您可以在最适合您的地方使用EntityMatcher（用户界面、API、Google Sheets插件），请参阅我们的文档了解更多信息：https://workspace.google.com/marketplace/app/entitymatcher/879867891103
Proflytics是一款数据处理与可视化工具，能够以10倍的速度将繁琐的数据分析工作转化为简单易行的任务。它的主要特点和功能包括： 高速数据处理： 利用先进的技术，将数小时的数据分析过程缩短至几分钟。 即时可视化： 通过简单点击，创建引人注目的可视化图表，如直方图、箱线图、计数图、配对图和相关热力图。 可分享的洞见： 通过分享动态洞见，给团队和利益相关者留下深刻印象，轻松实现协作。 可下载的PDF报告： 需要对数据进行快照？将洞见以PDF格式下载，随时为演示和报告使用。 无论您是学生、数据爱好者、业务分析师还是希望理解数据背后含义的个人，Proflytics都为您量身定制。 立即注册您的兴趣：https://competition-warm.unicornplatform.page/proflytics/
SMAQ是一款无需编码、快速响应的数据库交互工具，旨在帮助非技术用户轻松检索数据并绘制图表。SMAQ为您编写代码，让您节省从其他团队获取数据的时间，从而能够更明智地做出决策！ 主要特点和功能： SMAQ Answer 💡：告别复杂的查询和等待IT团队的数小时。SMAQ使您能够像进行对话一样与数据库交互，立即获取所需的信息。 SMAQ Library 📚：通过向SMAQ的库中添加概念，提高SMAQ对您业务的理解，就像为SMAQ构建一个词典，以便在其不完全理解您的问题时进行查找。 Text-to-Query plus RAG（即将推出）：商业数据库可能复杂而混乱。我们帮助企业建立他们的知识库，既可以增强SMAQ的能力，也可以成为寻找合适数据源的首选联系方式。 我们知道市场上已经有类似的解决方案，我们将专注于利用RAG提高翻译准确性和用户体验。在我们的Alpha版本发布期间，所有功能都是免费的。立即注册并尝试吧！ 感谢来自SMAQ团队的支持！ 访问链接: https://smaq.io
Gauss Box是一款集项目管理（PM）、文档管理（DMS）、客户关系管理（CRM）、电子商务（E-COMMERCE）和企业资源规划（ERP）于一体的全能商务解决方案。它通过云平台和先进的人工智能技术，优化企业流程，帮助用户无缝管理日常运营，制定战略计划，并利用智能工作流程和全面的数据分析。 主要特点和功能： 集成多项功能，满足企业多方面需求 云平台提供便捷的数据存储和访问 智能工作流程优化日常运营 综合数据分析帮助制定战略计划 访问链接: Gauss Box
CleverCharts AI是一款能够将数据转化为洞察力的人工智能辅助分析工具。它直观、强大，非常适合非技术人员使用。通过CleverCharts AI，用户可以轻松地深入数据故事，快速做出更明智的决策。作为一个科技专栏作家，我在产品和技术领域工作了近15年。在这段时间里，我接触过各种类型的数据和数据工具。这些工具通常需要很长的学习曲线，特别是在理解复杂的查询语言如SQL或浏览复杂的商业智能平台方面。我还有很多朋友是小型企业主或内容创作者，他们无法承担这些更大型的数据平台，或者没有进行复杂数据分析的资源。 我希望通过CleverCharts AI来填补这个空白。 主要特点和功能： 智能化辅助分析 直观易用 非技术人员友好 数据故事可视化 访问链接: https://discord.com/invite/WHkzKc7sBs
AI 助力 DTC 品牌的产品研究 &facts 是一款由人工智能驱动的产品研究工具，专为 DTC（直销）品牌设计。通过 &facts，您可以在几秒钟内发现客户需求并识别市场趋势，从而提升产品开发的效率。对于那些希望保持领先优势的敏捷 DTC 品牌来说，这是一个完美的解决方案！ 主要特点和功能： 利用实时市场洞察力，探索数十亿条消费者信号。 获取关于客户需求和偏好的详细洞察。 了解市场趋势的最新动态。 轻松做出基于数据的决策。 访问链接: https://www.andfacts.com
JupySQL 是一个适用于 Jupyter 的 SQL 客户端，它为用户带来现代化的 SQL 体验。用户可以快速运行 SQL 代码，享受语法高亮、自动补全、格式化、绘图、一键分享等功能！JupySQL 兼容所有主流数据库，包括 Snowflake、Redshift、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、DuckDB、SQL Server、Clickhouse、Trino 等。现在，让我们来看看 JupySQL 的主要特点和功能： 语法高亮 格式化 自动补全 连接管理的图形界面（GUI） 可扩展的绘图引擎 📊 与 🐼 pandas 和 🐻❄️ polars 的集成 由 Ploomber Cloud 提供的一键分享功能 ☁️：https://ploomber.io/ 📖 欲了解更多详细信息，请查阅我们的文档：https://jupysql.ploomber.io