LiqFit:一种革命性的NLP模型微调方法
LiqFit是一种名为"Language Inference Quick Fit"的全新框架,用于进行少样本学习和微调跨编码器模型。它易于使用且在文本分类、命名实体识别和问答等任务上非常有效,仅需每个标签8个示例即可达到竞争水平的结果! 主要特点和功能: 革命性的少样本学习框架 适用于文本分类、命名实体识别和问答等任务 仅需每个标签8个示例即可获得出色的结果 简单安装和使用 提供实际示例和使用说明 访问链接: https://www.knowledgator.com/